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4月21日，在深圳市福田教育科技人才高質(zhì)量發(fā)展推介會上，該區(qū)宣布將打造福田場景超市，將新梳理的16類132個新場景需求加入場景超市清單中。此前，福田已經(jīng)推出304個場景需求清單，備受關注的AI數(shù)智員工即是從場景超市成功走向市場的AI產(chǎn)品。
“場景超市僅是福田發(fā)展人工智能等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的一部分，福田正在通過構(gòu)建‘技術(shù)研發(fā)-場景落地-產(chǎn)業(yè)升級’的產(chǎn)業(yè)生態(tài)閉環(huán)，加速競逐人工智能產(chǎn)業(yè)?！备Ｌ飬^(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)辦公室主任高增告訴南方財經(jīng)全媒體記者。
近期，上海、杭州、北京等地都將開放場景作為布局AI的重要方式，但要讓AI實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與社會治理的雙向促進，構(gòu)建一個可循環(huán)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式卻不容易。
福田此次以“場景超市”為引擎，更像是一次政府在未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的“角色重構(gòu)”。政府不再是簡單的“政策制定者”，而是轉(zhuǎn)型為“創(chuàng)新策展人”，將場所場景化、場景產(chǎn)品化、產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化，構(gòu)建起福田的場景生態(tài)雨林體系。
此次政府主導的“需求革命”，能否成為人工智能從實驗室躍入市場的關鍵跳板，將是一個可以觀察的新樣本。
01“場景開放”到“場景超市”的升維邏輯
今年2月，福田在全國率先上線70名基于DeepSeek開發(fā)的“AI數(shù)智員工”，立刻引發(fā)全網(wǎng)熱議，來“取經(jīng)”的全國多地的調(diào)研參觀者踏破了其幕后技術(shù)服務公司的門檻。
這，只是福田推出的304個AI應用場景中的一次簡單試水。
早在1年半前，福田就已經(jīng)率先開放部分政務辦公場景，引入AI大模型政務系統(tǒng)，以場景應用加速人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
此次，福田再度升級了場景應用的發(fā)展模式，打造福田場景超市，新增16類，132個場景需求。至此，福田已經(jīng)開放了436個應用場景。
簡單看去，該場景超市與全國其他城市開放場景的發(fā)展路徑似乎并無差別，都是將區(qū)內(nèi)可開放的AI場景進行整合，并一次性開放給企業(yè)，而企業(yè)通過“揭榜掛帥+賽馬制”方式參與場景應用的創(chuàng)新，推動創(chuàng)新成果的快速落地轉(zhuǎn)化。
但分析其中細節(jié)，福田場景超市卻另有玄機。
高增表示，流程上，場景超市將場景創(chuàng)新鏈條延長，加入了場所場景化、場景產(chǎn)品化、產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化環(huán)節(jié)，即政府等相關工作人員與需求方一起梳理日常工作，挖掘其可應用人工智能解決的應用場景，同時將相關需求對接給可承接該業(yè)務的相關公司，為該公司相關應用產(chǎn)品走出實驗室提供測試場景，在此基礎上，為走出實驗室并形成規(guī)?；漠a(chǎn)品尋找商家。
以此，通過反復探索，延長流程鏈條，有助于解決新技術(shù)產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)化與商業(yè)應用中遇到的產(chǎn)品解決假需求、產(chǎn)品難落地、產(chǎn)品難市場化等難點，加速產(chǎn)業(yè)端與場景端的雙輪驅(qū)動，迭代更多新產(chǎn)品。
其一改傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新中“技術(shù)先行，場景后置”的模式，重構(gòu)了創(chuàng)新流程，即“需求開發(fā)-產(chǎn)品測試-商業(yè)轉(zhuǎn)化”的全鏈條設計，在這一模式里政府作為組織者，通過整合碎片化需求形成規(guī)模效應，將分散的政務需求轉(zhuǎn)化為模塊化技術(shù)需求，降低了企業(yè)創(chuàng)新試錯成本。
目前，在場所場景化階段，福田已經(jīng)開放了覆蓋40類的創(chuàng)新應用場景，包括具身智能機器人、生態(tài)環(huán)境治理、低空經(jīng)濟、新能源等領域；同時，在場景產(chǎn)品化階段，累計共組織“AI+司法”“AI+教育”“AI+醫(yī)療”“AI+軟件”“AI+金融”等,8場供需對接會，舉辦10場AI主題活動沙龍，包括Deepseek、智能終端、跨境出海、用戶營銷、文化設計、企業(yè)座談等主題，累計服務200余家企業(yè)，已促成多個場景解決方案落地轉(zhuǎn)化。
在產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化階段，通過“模力福地產(chǎn)品發(fā)布會”，幫助企業(yè)打通從“場景清單”到市場應用的“最后一公里”，助力產(chǎn)品真正實現(xiàn)量產(chǎn)落地。其中首場發(fā)布會吸引100余位行業(yè)專家、20余家專業(yè)媒體參與。
同時，福田也為“場景超市”拿出了真金白銀支持。《深圳市福田區(qū)支持人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展若干措施》提出在大模型研發(fā)、語料數(shù)據(jù)、場景應用示范等13個方面，分別提供最高100萬到1000萬元支持，其中場景應用示范專項支持面向現(xiàn)代服務業(yè)、新型工業(yè)化等行業(yè)，打造人工智能應用示范場景，對具有行業(yè)引領和示范效應的技術(shù)應用與場景建設項目，經(jīng)綜合評審，依條件每個項目給予最高30萬元支持，全區(qū)每年支持項目不超過20個。
02制度創(chuàng)新與耦合關系的動態(tài)平衡
今年以來，深圳市內(nèi)，南山、龍崗、羅湖等也在加速開放場景，深圳市外，杭州、武漢、成都、天津、蘇州等多個城市也在積極搶抓AI場景布局。
據(jù)不完全統(tǒng)計，當前全國超65座城市密集開展場景創(chuàng)新工作。這是由于在數(shù)字時代，新技術(shù)的發(fā)展愈發(fā)依賴有效的應用場景支撐，在復雜的城市治理體系中，場景資源從政府、企業(yè)等主體中整合并開放，賦能新產(chǎn)業(yè)，以有為政府助力有效市場，有望實現(xiàn)城市在新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展競逐中的彎道超車。
但是通過開放場景創(chuàng)新，加速AI、低空經(jīng)濟等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的萬里長征第一步，還有多個具有耦合關系的問題待進一步解決。
開放的場景向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，首先需要與之相匹配的配套機制。
年初，福田上線AI數(shù)智員工后，其他區(qū)域?qū)W起來并不容易，因為其涉及如何保障政務數(shù)據(jù)安全、如何避免使用者和AI之間責任難以劃分等一系列問題。
去年9月份，福田在全國率先發(fā)布《深圳市福田區(qū)政務輔助智能機器人管理暫行辦法》。該辦法從倫理框架、技術(shù)標準、應用范圍、安全監(jiān)管等方面構(gòu)建了一套完整的體系，明確數(shù)智員工的輔助定位，要求在開展工作期間，每個數(shù)智員工都要配備一個監(jiān)護人，并且要在監(jiān)護人的主導下才能開展工作。
參與數(shù)智員工開發(fā)的技術(shù)人員告訴南方財經(jīng)全媒體記者，在硬件設施齊全、法律環(huán)境支持的基礎上，科技公司才好更無后顧之憂地開展工作。
高增也告訴記者，在推進人工智能場景應用中，每個領域可能都會遇到類似問題，因此需要產(chǎn)業(yè)部門與千行百業(yè)形成合力，制定相應的制度規(guī)則，保障人工智能產(chǎn)品應用落地和高效運轉(zhuǎn)。
而這只是推進場景應用中一個難點，相關工作人員告訴記者，從具體推進工作來看，精準需求挖掘、重點資源導入、多部門協(xié)調(diào)等流程中，也存在多個耦合關系難點，比如需求挖掘階段，政府作為中間方，將企業(yè)需求進行整理，幫助企業(yè)提出AI場景需求，并找到相關需求解決的公司做對接，其中就涉及如何精準挖掘真實需求、如何精準對接解決方案供應方等問題。
“今年我們已發(fā)布四百多個應用場景，預計到年底還將推出更多。福田區(qū)將緊扣企業(yè)發(fā)展需求、城區(qū)治理堵點及群眾服務痛點持續(xù)推進場景落地，爭取實現(xiàn)更多成果轉(zhuǎn)化?！备咴稣f。
福田的這場AI場景實驗證明，在人工智能時代，有為政府可以通過場景供給、制度創(chuàng)新、生態(tài)構(gòu)建的三重賦能，破解技術(shù)商業(yè)化的“達爾文死海”。
當436個場景需求如星火燎原般鋪開，這里孕育的不僅是幾個明星產(chǎn)品，更是一個可復制的產(chǎn)業(yè)躍遷范式——用場景密度突破創(chuàng)新閾值，以制度創(chuàng)新跨越轉(zhuǎn)化鴻溝，這或許是中國AI產(chǎn)業(yè)突圍的關鍵密碼。
03當科創(chuàng)回歸都市核心區(qū)，“投資于人”正在重塑城市競爭力
AI浪潮席卷全球，城市競爭的底層邏輯正在發(fā)生顛覆性變革。
紐約硅巷、倫敦東區(qū)、東京丸之內(nèi)等傳統(tǒng)CBD，正以年均15%的科技企業(yè)增長率，取代硅谷的郊區(qū)產(chǎn)業(yè)園模式，成為新一代創(chuàng)新策源地。在國內(nèi)，深圳福田、上海靜安、北京海淀亦呈現(xiàn)出相似趨勢——2023年福田區(qū)AI企業(yè)密度達每平方公里12.7家，超過硅谷的9.3家。這一現(xiàn)象的背后，是城市發(fā)展邏輯從“土地驅(qū)動”向“人才驅(qū)動”的深刻轉(zhuǎn)型。
傳統(tǒng)模式下，低廉地價與稅收優(yōu)惠構(gòu)成郊區(qū)產(chǎn)業(yè)園的核心競爭力，人才的重要性雖然突出，但并不起決定作用。
但AI時代的創(chuàng)新具有顯著特征：波士頓咨詢研究數(shù)據(jù)顯示，技術(shù)迭代周期縮短至6-9個月，算法優(yōu)化依賴頂尖人才的持續(xù)創(chuàng)造力，數(shù)據(jù)訓練與應用場景開發(fā)更需跨領域協(xié)同。麥肯錫研究顯示，全球AI領域60%的基礎突破由不足2%的頂尖科學家主導，而應用型人才流動速度是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的3倍以上。
這種人才密集型的創(chuàng)新范式，使得城市對高端人才的爭奪從“搶人大戰(zhàn)”升級為“育人革命”
這一特點也要求城市發(fā)展要真正“投資于人”，重新構(gòu)建新時代的創(chuàng)新人才體系。而在近期深圳福田的一系列人才措施中，這一邏輯顯現(xiàn)的尤為明顯。
投資于人，首先要打破固有觀念和桎梏。這次福田首創(chuàng)的“成就制+積分制+舉薦制+實效制”四維評價體系，打破了傳統(tǒng)人才政策的“唯論文”“唯職稱”“唯學歷”“唯獎項”的“四唯”桎梏，將高層次人才、青年人才、產(chǎn)業(yè)人才等各類人才統(tǒng)統(tǒng)納入評價體系中，既可以有效避免單一維度評價的弊端，也避免單純從行業(yè)角度出發(fā)，設置過于復雜繁瑣的人才評價體系，從而在保證評價全面性，同時提升評價效率與精準度。
在新體系中，技術(shù)專利轉(zhuǎn)化率（權(quán)重30%）、團隊帶動力（權(quán)重25%）等納入評估，使一名青年極客與資深教授可在同一維度競爭；動態(tài)適配的產(chǎn)業(yè)需求，讓人才政策與產(chǎn)業(yè)演進同步。數(shù)據(jù)顯示，去年在河套深圳園區(qū)的新體系試點中，參與首批人才認定的80人中，有一半以上是45歲以下的青年科技人才。
投資于人，要大膽不怕試錯，有容錯機制?？萍计髽I(yè)都具有著高風險的特征，要求城市構(gòu)建“鼓勵試錯、寬容失敗”的生態(tài)。深圳此前首提“大膽資本”和“耐心資本”，杭州、上海也推出了類似的投資容錯機制，本次福田也推出“一基金”容虧產(chǎn)業(yè)培育。對符合條件的失敗項目，允許最高100%虧損；創(chuàng)業(yè)失敗的團隊可申請最高賠付200萬元的科技研發(fā)費用損失和科技成果轉(zhuǎn)化失敗保險等,給創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才減少后顧之憂。
投資于人，要構(gòu)建立體創(chuàng)新人才培養(yǎng)系統(tǒng)。用好條件“搶人”并沒有太大的門檻，但長期、花大力氣去持續(xù)培養(yǎng)創(chuàng)新人才并不容易，尤其是構(gòu)建好一個立體的創(chuàng)新人才培養(yǎng)系統(tǒng)更加困難。此次福田也做出了自己的嘗試，努力構(gòu)建“教育-科技-人才”的三元耦合生態(tài)系統(tǒng)，在全區(qū)30所初中與華為合作共建“AI+數(shù)理實驗室”；聯(lián)合清華大學深圳研究生院與平安科技、中煤科工機器人及銳石創(chuàng)芯等轄區(qū)重點企業(yè)，搭建集政府支持、企業(yè)需求與高校教育資源于一體的聯(lián)合育才平臺-至善班，以人才培養(yǎng)為媒介共同推動校企創(chuàng)新成果研究、中試和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，進一步推動產(chǎn)學研深度融合，助力高校育才、企業(yè)尋才、學生成才；整合50家科技企業(yè)、12所高校資源，建立“鯤鵬少年院”，把企業(yè)、教育、研究機構(gòu)聯(lián)合起來，一同培育未來之星。
福田的“硅巷實踐”帶來了新的啟示：創(chuàng)新不是資源的簡單堆砌，而是生態(tài)的進化。當教育引擎點燃人才火種，當制度創(chuàng)新打破認知邊界，當空間載體實現(xiàn)功能蝶變，創(chuàng)新密度才會突破臨界值，讓中心城區(qū)能成為顛覆性創(chuàng)新的策源地。
而從硅谷到福田，從土地紅利到人才紅利，城市競爭的底層邏輯從未改變：誰能最大限度釋放人的創(chuàng)造力，誰就能占領未來制高點。在這場“人的進化”中，深圳正書寫著中國式創(chuàng)新的新范式。
